TABEL PENYAJIAN DATA

TABEL PENYAJIAN DATA

   April 20, 2020       Haekalpsyah

---

Silahkan Tentukan jenis tampilan tabel yang bagaimana yang anda gunakan untuk kasus-kasus berikut :

1.                 Jumlah penjualan yang diperinci berdasarkan : (Tabel satu arah)
Berdasarkan Jenis barang agar supaya  bisa diketahui jenis barang mana yang menunjukan tren naik, dan mana yang menurun. Data nya (mouse gaming 299, meja computer 250, keyboard 199, keyboard wireless 100)

Jawab :
Table 1 arah

Table 1.A

Jumlah Penjualan yang Diperinci Berdasarkan Jenis Barang

Jenis Barang	Banyaknya(penjualan)
Mouse gaming	299
Meja Computer	250
Keyboard	199
Keyboard Wireless	100
Jumlah	848

Berdasarkan daerah penjualan, agar bisa diketahui daerah mana yang memberikan hasil penjualan yang tinggi/terbesar

Jawab :
Table 1 arah

Table 1.B

Jumlah Penjualan Berdasarkan Daerah Pulau Sumatera

Daerah	Jumlah
Jambi	500
Riau	400
Medan	800
Palembang	700
Jumlah	2400

2.                  Jumlah pengangguran diperinci berdasarkan : Data Bebas

Berdasarkan keahlian dan pendidikan (table 2 arah)

Jawab :
Table 2 arah

Tabel 2.A

Jumlah Pengangguran Berdasarkan Keahlian dan Pendidikan

Keahlian	Pendidikan
	SD	SMP	SMA	SMK	KULIAH
Menulis	100	250	500	1000	1000
Melukis	250	500	1000	750	150
Komputer	0	450	250	2000	4000
Programer	0	500	250	1500	3000
Jumlah	350	1700	2000	5250	8150

Berdasarkan umur, keahlian dan daerah asal. (tabel 3 arah)

Jawab :
Table 3 arah

Table 2.B

Jumlah Pengangguran Berdasarkan umur, keahlian dan daerah asal

Keahlian	Umur			Daerah Asal
	>17 Thn	>30 Thn	>40 Thn	Padang	Jambi	Jakarta
Menulis	1200	800	450	420	2500	1450
Melukis	800	1000	1500	900	250	2500
Komputer	4500	2300	500	3000	1500	1200
Programer	8500	1400	400	1650	1400	7500
Jumlah	15000	5500	2850	5970	5650	12650

3.                  Jumlah Kredit perbankan yang diperinci berdasarkan :
Berdasarkan jenis kredit (data :  mobil usaha 20,  mobil dinas 15,  mobil pribadi 30)

Jawab :
Table 1 arah

Table 3.A

Jumlah Kredit Perbankan Berdasarkan Jenis Kredit

Berdasarkan Kegunaannya

Jenis Kredit	Jumlah
Mobil Usaha	20
Mobil Dinas	15
Mobil Pribadi	30
Jumlah	55

Berdasarkan Jenis Kredit dan Bank yang Memberikan Jawab :

Table 2 arah

Table 3.B

Jumlah Kredit Perbankan Berdasarkan Jenis Kredit dan Bank yang Memberikan

Jenis Kredit	BANK
	BRI	BCA	BTN	MANDIRI	BNI
Mobil Usaha	25	50	40	40	80
Mobil Dinas	95	90	70	85	65
Mobil Pribadi	55	55	55	35	45
Jumlah	175	195	165	160	190

Read More

Rumus Untuk Menentukan Sampling Dengan Beberapa Referensi Para Ahli

Rumus Untuk Menentukan Sampling Dengan Beberapa Referensi Para Ahli

   April 13, 2020       Haekalpsyah

---

Beberapa pendapat ahli mengenai ukuran sampel penelitian

* Berasal dari luar Indonesia

1. Ukuran sampel dengan teori slovin (1960)

Salah satu literatur yang paling banyak digunakan adalah penentuan ukuran sampel menggunakan rumus slovin (1960). Seorang ahli yang bernama slovin ini ternyata sampai saat ini belum diketahui Siapa nama aslinya, bahkan pernah menjadi perdebatan mengenai tahun terbit dari naskah yang ditulis oleh slovin ini yaitu tahun 1960 dan 1843. Dalam tulisan Riduwan (2005), dengan judul penelitian “belajar mudah penelitian untuk guru”, dia mengutip rumus slovin dengan formula sebagai berikut;

RUMUS SAMPEL : RUMUS SLOVIN

[alert-note] n=N1+Ne2[/alert-note]

n= besar sampel yang ;

N= ukuran populasi atau jumlah elemen dalam populasi ;

e= nilai presisi atau tingkat signifikansi yang telah ditentukan. Umumnya dalam penelitian tingkat signifikansi ditentukan sebesar 95% atau 0,05.

CONTOH PENENTUAN UKURAN SAMPEL DENGAN RUMUS SLOVIN

Misalkan satu populasi berukuran Rp1.000 elemen/anggota, akan dilakukan survei dengan mengambil beberapa sampel menggunakan rumus slovin. Mata perhitungan sederhana dalam menentukan jumlah sampel adalah sebagai berikut;

Diketahui;

N= 1,000 orang

e= dengan tingkat signifikansi sebesar 95% atau 0,05

Maka;

n=1.0001+1000×0.052=285.714≈286

n ≈ 286

Karena sampel kita harus berupa angka bulat dan orang, maka kita lakukan pembulatan mengikuti aturan pembulatan standar yaitu, apabila ≥ 0,5 maka kita bulatkan ke atas dan sebaliknya.

2. Menentukan ukuran sampel dengan formula Cochran, W. G. (1977)

Cochran, W. G. (1977), dalam bukunya berjudul “Sampling techniques” edisi ke 3 menjelaskan suatu formula sampling yang dapat anda jadikan referensi. Cochran membagi 2 teknik menentukan sampel berdasarkan data populasi yang bersifat kontinu dan bersifat kategori.

FORMULA COCHRAN UNTUK DATA KATEGORI

[alert-note]n=z2(p)(q)e2[/alert-note]

dimana:

n = ukuran sampel yang akan kita cari

z = nilai tabel z ( tabel distribusi normal) pada tingkat kepercayaan tertentu. Lihat tabel z disini

p = proporsi kategori dari total seluruh kategori. Nilainya berupa nilai desimal antara 0-1, misal 0.5, 0.2, dst.

q = proporsi kategori lain selain p yang juga dituliskan sebagai (1-p)

e = margin error

Contoh :

Sebagai contoh, katakan kita ingin mengevaluasi program penyuluhan yang mengajak petani untuk menggunakan metode baru. Anggaplah populasinya besar tetapi kita tidak tahu persentase dari penerimaan metode baru tersebut. Oleh karena itu, kita berasumsi tingkat penerimaannya 50:50 atau p = 0,5. Selanjutnya kita pilih α = 0,05 dan keakuratan 5% . Jumlah sampel yang diperlukan adalah sebagai berikut:

n=z2pqe2=(1,96)2(0,5)(0,5)(0,05)2=385 petani.

*(sumber contoh bisa dilihat di: hattastat)

FORMULA COCHRAN UNTUK DATA KONTINYU

[alert-note]n=z2s2e2[/alert-note] dimana,
n = ukuran sampel yang akan dicari
z = nilai z berdasarkan pada alpha tertentu, lihat tabel z
s = standard deviasi dari populasi, dan
e = margin error

* Berasal dari indonesia

3. Menentukan ukuran sampel dengan Menurut Supranto J (2000)

Menurut Supranto J (2000) untuk penelitian eksperimen dengan rancangan acak lengkap, acak kelompok atau faktorial, secara sederhana dapat dirumuskan:

(t-1) (r-1) > 15

dimana : t = banyaknya kelompok perlakuan

j = jumlah replikasi

Contoh kasus Rumus Besar Sampel Penelitian Eksperimen

Contohnya: Jika jumlah perlakuan ada 4 buah, maka jumlah ulangan untuk tiap perlakuan dapat dihitung:

(4 -1) (r-1) > 15

(r-1) > 15/3

r > 6

Untuk mengantisipasi hilangnya unit ekskperimen maka dilakukan koreksi dengan 1/(1-f) di mana f adalah proporsi unit eksperimen yang hilang atau mengundur diri atau drop out.

4. Penelitian ukuran sampel dengan Menurut Suyatno (2001)

Dari hasil hasil penelitian Suyatno (2001) di daerah Demak-Jawa Tengah, proporsi bayi (p) yang diberi makanan ASI eksklusif sekitar 17,2 %. Ini berarti nilai p = 0,172 dan nilai q = 1 – p. Dengan limit dari error (d) ditetapkan 0,05 dan nilai Alfa = 0,05, maka jumlah sampel yang dibutuhkan sebesar:

Contoh Rumus Sampel Cross Sectional

= 219 orang (angka minimal)

Jika tidak diketemukan nilai p dari penelitian atau literatur lain, maka dapat dilakukan maximal estimation dengan p = 0,5. Jika ingin teliti teliti maka nilai d sekitar 2,5 % (0,025) atau lebih kecil lagi. Penyederhanaan Rumus diatas banyak dikenal dengan istilah Rumus Slovin.

Refensi :

- https://statmat.id/ukuran-sampel-penelitian/

-  https://www.statistikian.com/2012/08/menghitung-besar-sampel-penelitian.html?amp

Read More